Cách hoạt động của LLM
Chuỗi bài đi từ kiến trúc Transformer đến các lớp hệ thống dựng bên trên nó. Mỗi phần đứng riêng được, nhưng đọc tuần tự thì thấy rõ vì sao từng khái niệm lại xuất hiện đúng ở chỗ đó.
Mỗi chuỗi là một chủ đề được kể từ đầu đến cuối. Trang này ghi nhớ phần bạn đã đọc, để lần sau quay lại là đi tiếp được ngay.
Chuỗi bài đi từ kiến trúc Transformer đến các lớp hệ thống dựng bên trên nó. Mỗi phần đứng riêng được, nhưng đọc tuần tự thì thấy rõ vì sao từng khái niệm lại xuất hiện đúng ở chỗ đó.
Chuỗi bài về Retrieval-Augmented Generation, đi từ kiến trúc của một pipeline RAG đến chỗ khó nhất: biết hệ thống của mình tốt hay tệ ở đâu. Nửa đầu là cách dựng, nửa sau là cách đo — vì một RAG không đo được thì không cải thiện được.
Chuỗi bài về decision model, lớp model nhận trạng thái của chương trình cùng các câu hỏi có miền đáp án khai báo trước và trả về quyết định có kiểu kèm xác suất, thay vì sinh văn bản. JEV của TypeSafe AI là đại diện xuyên suốt: đi từ khái niệm, cơ chế, hệ sinh thái đến một ứng dụng cụ thể, luôn tách rõ điều hãng đã công bố với phân tích của blog.